La inteligencia artificial revela al IGN dos entradas de magma antes de la erupción de La Palma

Un reciente estudio de investigadores del IGN en colaboración con la Universidad de La Laguna y el Instituto de Ciencias del Mar ha servido para poner a prueba el nuevo sistema automático de detección y localización de terremotos para entornos volcánicos. El resultado: un catálogo sísmico más completo y una mejor comprensión del camino seguido por el magma hasta la superficie en 2021

Gráfico con los sismos localizados con inteligencia artificial y erupción del Tajogaite. / IGN/PC

PLANETA CANARIO

El Instituto Geográfico Nacional lleva un año desarrollando un sistema puramente automático basado en inteligencia artificial para detectar y localizar terremotos en entornos volcánicos. El sistema se ha puesto a prueba con la sismicidad previa a la erupción de La Palma en 2021 y ha permitido una mejor comprensión del camino seguido por el magma hasta la superficie.

Como resultado, el catálogo de terremotos localizados se ha quintuplicado respecto al que tenía inicialmente el IGN. Se han localizado más de 7.000 sismos. Además, la utilización de un modelo 3D del subsuelo de la isla ha permitido conocer mejor el camino del magma antes de la erupción.

Personal del
IGNS trabajando en las proximidades de la erupción en una instantánea tomada por el fotógrafo Arturo Rodríguez.

De esta método el IGN han sacado varias conclusiones. La primera:  que la sismicidad trazaba claramente la presencia de dos intrusiones o entradas de magma en el edificio insular procedente de capas más profundas, en vez de una sola: la primera entre el 12 y 17 de septiembre migró al oeste y la segunda 18 y 19 de septiembre fue la que provocó la erupción.

El estudio se ha publicado enJournal of Volcanology and Geochemical Research, del que son autores investigadores del IGN en colaboración con la Universidad de La Laguna y el Instituto de Ciencias del Mar–CSIC.

Además, esta segunda intrusión, que antes se veía como continuación de la primera, ahora encaja a la perfección con los resultados de deformación superficial medidos con GNSS y de InSAR publicados por otras instituciones científicas.

Durante las crisis sísmicas o las fases de cambios en un sistema volcánico, el número de terremotos registrados aumenta considerablemente, haciendo que la carga de trabajo asociada al análisis manual pueda ser prácticamente imposible de abordar. Por tanto, el uso de herramientas automáticas es fundamental para la vigilancia y la monitorización de zonas volcánicamente activas.

Investigadores destacan que, actualmente, el uso de sistemas automáticos basados en inteligencia artificial está pasando a ser una herramienta clave en los sistemas de vigilancia volcánica, ya que evitan el sesgo que pueden producir los humanos, complementan el trabajo rutinario de los analistas y permiten tener la información más rápida en tiempo real.

Este nuevo sistema, que ha sido probado en la fase pre-eruptiva de la erupción de La Palma y se ha testeado en el resto de las islas del archipiélago, pasará a ser parte en los próximos meses del sistema de vigilancia y monitorización del IGN en Canarias. Esto repercutirá directamente en una mejora de los sistemas de análisis y monitorización, una mayor velocidad de respuesta permitiendo así una mejor respuesta e interpretación de los fenómenos volcánicos de las islas.

 

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